ПРОЕКТ

Система распознавания особей китов, живущих в естественных условиях

Разработка программных продуктов
РУКОВОДИТЕЛЬ ПРОЕКТА: Станислав Карпенко
EMAIL: karpenko.so@dvfu.ru
Требуется разработать мобильное приложение под Android, предназначенное для идентификации особей китов по одному или нескольким случайным изображениям значительного фрагмента туловища, находящуюся в надводном положении, на случайном цифровом изображении, хорошего качества, полученном в естественных природных условиях, с целью определения принадлежности особи к определенному классу животных из заданного конечного множества, а также идентификации, с максимально возможной достоверностью, по уникальным признакам, конкретной особи.

Проблемная область

Метод фотоидентификации китоообразных по естественным и приобретенным отметинам на теле – основной неинвазивный метод изучения этих видов. Ученые разных стран, исследовательских групп составляют свои каталоги таких фотографий. Такие каталоги – своеобразные паспорта животных. Через фотоидентификацию можно получить информацию о распределении популяции, проводить мониторинг числа особей в популяции, узнать о сроках и путях миграций. Когда удается сфотографировать пару мать-детеныш, мы можем установить родственные связи, получить информацию о поле животного, узнаем о возрасте вступления в размножение, как часто киты рожают детенышей. Получить такую информацию другими способами практически невозможно. Автоматизированных приложений для сравнения фотографий с каталогами нет. Ученые вручную сравнивают каждое фото изображение с каждой фотографией из каталога. Что занимает много времени, могут появляться дубли – фотографии одного и того же кита с разными кодовыми именами.

Конечный продукт

Мобильное ПО, которое могло бы в автоматическом или автоматизированном режиме, то есть с минимальным участием человека, по заданным исходным изображениям (одному или нескольким), выполнить: • детектирование и локализацию элемента туловища животного; • выровнять изображения фрагмента (геометрическое и яркостное); • выполнить вычисление уникальных признаков фрагмента; • выполнить непосредственно распознавание – сравнение вычисленных признаков с заложенными в базу данных эталонами. Серверная база данных, на основе которой должен осуществляться поиск, основана на обработанных галереях изображений, уже полученных в разное время из разных источников, на которых изображена особи, точно идентифицированные ранее.

Вакансии для студентов

Программист Machine Learning: Требуется
Требования
Работа с банком изображений
Содержание работы
Дизайнер интерфейсов: Требуется
Требования
Разработчик пользовательского интерфейса мобильного приложения
Содержание работы
Маркетолог: Требуется
Требования
Способ коммерциализации продукта и его вывод на рынок
Содержание работы